Ingénieur en Systèmes d’Information et chef de projet expérimenté, avec 30 ans d’exercice professionnel en gestion de projets IT, développement logiciel, pilotage d’équipes et maîtrise d’ouvrage.

Forte capacité à structurer, industrialiser et moderniser des systèmes complexes.

Expériences significatives en urbanisme numérique, ingénierie, R&D, direction de projets, SIG, gestion de production, gestion commerciale, cybersécurité .

Chez LKSpatialist de 2016 à 2021, j'ai assuré les fonctions de développement, ingénierie, R&D ou pilotage fonctionnel et technique.

L'entreprise, spécialisée dans la dématérialisation des documents d'urbanisme réglementaires, proposait une solution SIG en ligne de prospection foncière.

J'y ai acquis de solides compétences dans les domaines fonctionnels (métier de l'urbanisme et réglementation) et techniques (SIG et calcul spatial)

Des limites importantes sur le plan industriel se sont rapidement posées. L'analyse humaine des prescriptions et leur modélisation opérationnelle impose des délais long d'arrivée sur le marché alors que le cycle de vie des document d'urbanisme est relativement court.

C'est à ce moment que j'ai commencé à explorer les apports possibles de l'IA (particulièrement du machine learning - apprentissage automatique) car nous disposions d'un corpus réglementaire important déjà transformé.

L’essor du data mining et des approches statistiques du machine learning au début des années 2000 a profondément renouvelé les méthodes du traitement automatique des langues.

Cet intérêt initial pour le TAL s’inscrit aujourd’hui dans un contexte scientifique transformé par les modèles de grande taille (LLM), dont les capacités d’analyse et de structuration de contenus textuels ouvrent de nouvelles perspectives pour la formalisation et l’interprétation de corpus réglementaires volumineux et hétérogènes.

Mes premiers travaux en traduction automatique en début de millénaire, trouvent aujourd’hui un prolongement naturel dans les avancées récentes des LLM. Les problématiques de traitement sémantique automatisé des documents d'urbanisme (occupant toujours ma réflexion) bénéficient désormais de perspectives ouvertes.

J’ai découvert le traitement automatique des langues au moment où les approches statistiques transformaient le domaine. Aujourd’hui, les modèles de grande taille ouvrent des perspectives que je n’aurais pas imaginées à l’époque.

Ce qui m’a toujours intéressé, c’est la manière dont on peut structurer des informations complexes pour les rendre utiles. L’urbanisme, le TAL et l’IA sont des domaines où cette question est centrale.

Le projet de recherche UrbAIn Suite est né de la rencontre de mes deux domaines d’expertise : l’urbanisme réglementaire et l’intelligence artificielle